FOODAI Business Analytics System

ระบบวิเคราะห์และวางแผนธุรกิจอาหารด้วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้ประกอบการยุคใหม

ผู้จัดทำ: นายธีระพงศ์ เริ่มลึก, นายพชร เพชรชี, นางสาววรรณพร เตชะบรรณาพุทธ
อาจารย์ที่ปรึกษา: รองศาสตราจารย์ ดร.สมภพ รอดอัมพร

ที่มาและความสำคัญ

การเริ่มต้นธุรกิจอาหารจำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลด้านตลาด การเงิน และกลยุทธ์ทางธุรกิจ ซึ่งมีความซับซ้อนสำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านบริหารธุรกิจ โครงงานนี้จึงพัฒนาระบบ FOODAI Business Analytics System โดยนำ Large Language Model (LLM) ได้แก่ Gemini API และ Qwen มาประมวลผลข้อมูลธุรกิจ เช่น แนวคิด กลุ่มเป้าหมาย งบประมาณ และทำเลที่ตั้ง เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของผู้ประกอบการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โครงสร้างระบบและการทำงาน

ระบบออกแบบในรูปแบบ Client-Server Architecture ประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก ดังนี้
- Frontend พัฒนาด้วย Angular รับข้อมูลและแสดงผลลัพธ์แก่ผู้ใช้งาน
- Backend พัฒนาด้วย NestJS จัดการข้อมูล สร้าง Prompt และเชื่อมต่อกับ AI Model ผ่าน RESTful API
- AI Layer ใช้ Gemini API และ Qwen Local LLM วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ

ลำดับการทำงานเริ่มจากผู้ใช้กรอกข้อมูลธุรกิจผ่านเว็บไซต์ Frontend ส่งข้อมูลไปยัง Backend ซึ่งทำ Prompt Engineering แล้วส่งต่อให้ AI วิเคราะห์ จากนั้น Backend จัดรูปแบบผลลัพธ์เป็น JSON Schema และ Frontend แสดงผลให้ผู้ใช้งาน

ผลการดำเนินงาน

ระบบสามารถรับข้อมูลธุรกิจอาหารและวิเคราะห์ด้วย AI ได้ครบตามวัตถุประสงค์ โดยผลลัพธ์ที่ระบบสร้างได้มีดังนี้
- การประเมินความเป็นไปได้ของธุรกิจ (Feasibility Score)
- การวิเคราะห์แนวโน้มตลาด (Market Analysis)
- การแนะนำกลยุทธ์ทางธุรกิจ (Business Strategy)
- การแนะนำช่องทางการขายและทำเลที่เหมาะสม
- การสร้าง Business Model Canvas (BMC)
- การวิเคราะห์ GP, GMV และ Growth Rate

จากการทดสอบพบว่า Gemini มีความสามารถวิเคราะห์เชิงลึกและเข้าใจบริบทธุรกิจได้แม่นยำกว่า ขณะที่ Qwen มีจุดเด่นด้านความรวดเร็วและทำงานแบบ Local ได้โดยไม่พึ่งพา Cloud API ทำให้ระบบมีความยืดหยุ่นในการเลือกใช้งานโมเดลตามสถานการณ์

บทสรุปและข้อเสนอแนะ

FOODAI Business Analytics System ช่วยลดความซับซ้อนในการวางแผนธุรกิจอาหารและเพิ่มความสะดวกในการตัดสินใจสำหรับผู้เริ่มต้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามระบบยังมีข้อจำกัดที่ควรพัฒนาต่อ ดังนี้
- รองรับหลายภาษานอกเหนือจากภาษาไทย และขยายขอบเขตไปยังธุรกิจประเภทอื่น
- เพิ่มการเชื่อมต่อข้อมูลตลาดภายนอกแบบ Real-time
- พัฒนา Dashboard สำหรับแสดงผลข้อมูลเชิงสถิติและ Data Visualization