Search
× Search




ผลงานสหกิจ

The Simulation Setup Production with DevSecOps & CI/CD Pipeline

การจำลองการตั้งค่าระบบ Production ด้วย DevSecOps และ CI/CD Pipeline

ผู้จัดทำ: นายกษิดิศ ช่อรัก (รหัสนิสิต 65109010125)

อาจารย์ที่ปรึกษา: ผศ.วัชรชัย วิริยะสุทธิวงศ์

ที่มาและความสำคัญ

ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจปัจจุบัน การพัฒนาซอฟต์แวร์มีความสำคัญอย่างยิ่งในการสนับสนุนการดำเนินงาน นวัตกรรม และความต้องการของลูกค้า การนำหลักการ DevSecOps มาใช้จะช่วยปรับปรุงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม โดยผสานการพัฒนา ความปลอดภัย และการปฏิบัติการเข้าสู่ระบบ CI/CD อัตโนมัติ ลดกระบวนการ Manual เพิ่มประสิทธิภาพ คุณภาพ และรองรับการส่งมอบซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้

วัตถุประสงค์

  1. ศึกษาและทำความเข้าใจหลักการ DevSecOps เพื่อ Software Development Life Cycle (SDLC) ที่มีประสิทธิภาพ
  2. จำลองการ Build และ Deploy แอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐานผ่านกระบวนการอัตโนมัติ
  3. ออกแบบและพัฒนา CI/CD เพื่อการส่งมอบซอฟต์แวร์ที่รวดเร็ว

วิธีการดำเนินงาน (Methodologies)

โครงการแบ่งออกเป็น 2 ส่วนหลัก ได้แก่

  1. CI/CD Pipeline Setup — ตั้งค่าระบบอัตโนมัติสำหรับ Software Delivery Workflow
  2. Infrastructure Setup — ตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับการ Deploy และการดำเนินงานของแอปพลิเคชัน

ขั้นตอนการดำเนินงาน ประกอบด้วย:

  • ตั้งค่า Continuous Integration (CI) และ Cloud Infrastructure ผ่านกระบวนการอัตโนมัติบน AWS Cloud และ GitLab
  • ตั้งค่า Continuous Delivery (CD) ด้วย K3s เพื่อ Deploy และ Monitor แอปพลิเคชัน
  • รันกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่ขั้นตอนการพัฒนาจนถึงการ Deploy และการ Monitor หลัง Deploy

ผลการดำเนินงาน

  • CI Workflow ทำงานได้อย่างถูกต้องและสามารถตรวจจับโค้ดหรือกระบวนการที่ไม่ปลอดภัยในการ Commit ใหม่ก่อนปล่อยแอปพลิเคชันขึ้น Server
  • ระบบอัตโนมัติช่วยลดงานซ้ำซ้อนและลด Human Error ในกระบวนการพัฒนา พร้อมผ่านสถานการณ์การทดสอบทั้งหมด
  • Application Images ถูกจัดระเบียบ จัดเก็บ และบริหารจัดการผ่าน Container Registry ได้อย่างถูกต้อง

เปรียบเทียบ Traditional Workflow vs DevSecOps Workflow

Criteria Traditional Workflow DevSecOps Workflow
Security Process ดำเนินการแยกต่างหากหรือภายหลัง รวม Security ตั้งแต่ขั้นตอนแรก
Deployment Process Deploy แอปพลิเคชันทีละตัว อัตโนมัติด้วย Orchestrator
Server Initial จัดการแต่ละ Node ด้วยมือ อัตโนมัติด้วย Infrastructure as Code
Post-Deployment Validation ตรวจสอบด้วยมือ Automated Health & Monitoring
Risk of Human Error สูงในงานที่ทำซ้ำ ลดลงด้วยระบบอัตโนมัติ

บทสรุป

  • Application versions และ Infrastructure ใหม่สามารถผ่าน DevSecOps Workflow Deploy ได้สำเร็จ และพร้อมใช้งาน
  • ระบบช่วยเพิ่มความเร็ว ประสิทธิภาพ และความราบรื่นของกระบวนการทั้งหมดตลอด Software Development Life Cycle (SDLC)
Previous Article การพัฒนาระบบประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติสำหรับการผลิต
Next Article การนำระบบทดสอบอัตโนมัติมาใช้เพื่อช่วยลดภาระงานในการทดสอบแบบถดถอยแบบแมนนวลและช่วยลดการใช้พลังงานระหว่างกระบวนการทดสอบ
Print
7 Rate this article:
No rating

Documents to download

Terms Of UsePrivacy StatementCopyright 2026 by My Website
Back To Top