โครงงานนี้พัฒนาเว็บแอปพลิเคชันที่ช่วยนักศึกษาเตรียมความพร้อมในการสมัครงาน ด้วยการวิเคราะห์เรซูเม่ผ่าน AI และตรวจจับภาษากายแบบเรียลไทม์ผ่านเว็บแคม โดยใช้เทคโนโลยี MediaPipe, Machine Learning และ Semantic Analysis เพื่อช่วยพัฒนาทั้งเอกสารสมัครงานและบุคลิกภาพในการสัมภาษณ์

โครงงานนี้พัฒนาระบบค้นหาสินค้าอัจฉริยะบน Mikan Marketplace โดยใช้ AI Semantic Search และ Vector Embeddings แทนการค้นหาแบบ Keyword ทั่วไป ช่วยให้ผู้ใช้งานค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติได้อย่างแม่นยำ โดยระบบแบบไม่มีตัวกรองมีความแม่นยำสูงสุดที่ร้อยละ 90.18

โครงงานนี้พัฒนาระบบจำแนกประเภทซีสต์ Acanthamoeba spp. โดยใช้ Vision Transformer 5 รูปแบบร่วมกับ Machine Learning Classifier 6 ชนิด บนชุดข้อมูล 1,800 ภาพ พบว่า ViT-H14 ร่วมกับ Random Forest ให้ค่า Accuracy สูงสุดที่ร้อยละ 90.28 และยืนยันด้วยการทดสอบทางสถิติ ANOVA และ TukeyHS

โครงงานนี้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสมรรถนะ 5 ด้านจากแบบประเมินการฝึกงานกับการตัดสินใจรับนักศึกษาเข้าทำงานจริง โดยใช้ข้อมูลนักศึกษา 90 รายในปีการศึกษา 2565–2567 พบว่าทักษะปัญญา (Cognitive Skills) มีอิทธิพลสูงสุด และนำผลไปพัฒนาแบบประเมินในรูปแบบ Google Form ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

โครงงานนี้พัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับบริหารจัดการครุภัณฑ์โดยใช้ QR Code เชื่อมโยงกับฐานข้อมูล Neon PostgreSQL รองรับการแจ้งซ่อม ติดตามสถานะแบบเรียลไทม์ และบันทึก Audit Trail ครบวงจร พร้อมระบบยืนยันตัวตนมาตรฐานองค์กรผ่าน Microsoft Identity Platform